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線性回歸通道 (Linear Regression Channel)
線性回歸通道:
在統計學上,線性回歸分析法是利用過往數據來預測未來趨勢,線性回歸通道包括 參數設定:
1) 過往數據數量:使用大量過往數據(例如100日)計算出來的趨勢線可以反映長期趨勢, 運用方法:中短線:
因爲3標準差代表99.7%數據在+/-3標準差平衡線之内,所以+3標準差平衡線可以視爲阻力,-3標準差平衡線則視爲支持
(當然可以使用只包括68%數據的 +/-2 標準差平衡線,但需注意是當價位升穿或跌穿+/-2 標準差平衡線,市況是有機會轉勢)。 即市:
在即市應用方面,除了以上中短線的方法外(可能要用上+/-4 +/-5標準差平衡線),順勢操作也非常重要。 好處:1) 根據線性回歸分析,可以計算出通道阻力支持位,適用於任何圖表 (月線/週線/日線/即市)。 不足之處:
1) 需要配合技術分析來運用。 |
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